Turkish Abstract Abstract Article PDF Similar Articles Mail to Author

¹Beyoğlu Göz Eğitim ve Araştırma Hastanesi, 2. Klinik, İstanbul, Uzm. Dr.
²Düzce Üniversitesi Tıp Fakültesi, Göz A.D., Düzce, Prof. Dr.
³Drexel Üniversitesi Tıp Fakültesi, Göz A.D., Philadelphia, PA, ABD, Prof. Dr. Amaç: Diabetik hastaların fotografları tarayarak elde edilen retinopati bulunmasında ve derecelendirmesinde bilgisayar algoritimalarının etkinliğini araştırmak.
Gereç ve Yöntemler: Genel göz kliniğinde ardışık 52 diabetik hastanın midriatik kamera ile alınan gözdibi tarama fotografları (her göz için 5) genel göz doktorları ve retina uzmanları tarafından derecelendirildi ve renkli resimlerden elde edilen dijital imajların bilgisayar derecelendirilmesi ile karşılaştırıldı.
Bulgular: Toplam 104 gözden 64 (%61.5) gözde retinopati lezyonu yoktu (Grade 10), 6 (%5.8) göz sadece 1 yada 2 mikroanevrizmaya, 21 (%20.2) göz 2’den fazla mikroanevrizmaya sahipti fakat başka lezyon yoktu. (grade 21) ve 18 (%17.3) gözde ek lezyonlar vardı (grade 21+). Tüm göz doktorları, 76 gözün derecelendirilmesinde bilgisayar derecelendirmesi ile tamamen aynı fikirde idi, her biri arasında 21 gözün derecelendirmesinde bir seviye, ve 7’sinde dereceler arasında 2 derece seviyesi fark vardı. 51 (%50) gözün bilgisayar algoritma derecelendirmesi ile göz doktoru derecelendirmesi aynı idi; 24 (%23) gözde bilgisayar derecelendirmesi göz doktoru derecelendirmesinden bir seviye aşağı ve 2 gözde de iki seviye aşağı idi. 22 (%21) gözde bilgisayar değerlendirmesi göz doktoru derecelendirmesinden bir seviye yukarı ve 5 (%5) gözde 2 derece fazla idi.
Sonuç: Bilgisayar algoritmaları önceden hazırlanmış bir ardışık diabetik hasta taramasından alınan gözdibi fotograflarından, genel göz doktorları ve retina uzmanları arasında derecelendirmedeki karar uygun benzerlikte, retinopatiyi tespit edebildi ve derecelendirebildi. Keywords : Diabetik retinopati, tarama, dijital fundus fotoğrafları, bilgisayar algoritimi